Resumen del estudio
Este estudio analiza la variabilidad del campo eléctrico atmosférico (gradiente de potencial, PG) en la ciudad de Ica, Perú, a partir de mediciones continuas realizadas entre marzo de 2018 y diciembre de 2022 por la estación del Centro de Investigación del Estudio de la Actividad Solar y sus Efectos sobre la Tierra (CIEASEST) de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga (UNICA).
El análisis se centró en la identificación de condiciones de buen tiempo (fair weather) y en la caracterización de la curva diurna típica del PG para una estación costera árida del Pacífico sudamericano. Para ello, se evaluó la respuesta del PG frente a variables meteorológicas locales, incluyendo la velocidad y dirección del viento, precipitación, niebla, remolinos de polvo y tormentas de polvo regionales conocidas como Paracas.
Los resultados muestran que el PG en Ica está fuertemente modulado por procesos locales. Se identificó un umbral de 3.5 m/s en la velocidad del viento, a partir del cual el PG presenta perturbaciones significativas asociadas al levantamiento y transporte de polvo y aerosoles. Los eventos de brisa marina generan incrementos sostenidos del PG, mientras que las tormentas de polvo Paracas producen disminuciones abruptas, incluso antes de una reducción visible de la visibilidad.
Asimismo, se observó una marcada variabilidad estacional, con valores de PG más elevados durante los meses de invierno austral (junio–agosto) en comparación con el verano (diciembre–febrero), atribuida a cambios estacionales en la concentración de aerosoles, posiblemente relacionados con actividades de quema de biomasa en la región. El análisis espectral mediante transformada wavelet reveló periodicidades dominantes diarias, semianuales y anuales, así como una señal intraseasonal de ~45 días asociada a la Oscilación Madden–Julian.
Estos resultados confirman que, en regiones áridas costeras como Ica, la variabilidad del PG está dominada principalmente por efectos locales atmosféricos y de aerosoles, lo que resalta el valor del PG como una herramienta sensible para el estudio de procesos eléctricos atmosféricos y fenómenos ambientales regionales.
Cómo citar este trabajo (Original):
Romero, R., Tacza, J., Arroyo, J., Prieto, F., Macotela, L., Buleje, Y., Loayza, R., Fernandez, U., Raulin, J.-P. (2024). First results of the potential gradient variation in a tropical station in South America (Ica, Peru). Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 256, 106198.